Аналитика звонков
// Отдел продаж · Все менеджеры
// ФИЛЬТРЫ
| ДАТА ↓ | МЕНЕДЖЕР | ОТДЕЛ | ДЛИТ. | БАЛЛ | СТАТУС | ДЕЙСТВИЯ |
|---|
Статистика
// Аналитика отдела продаж · 01.01.2026 -- 01.04.2026
// Всего звонков
8 432
Обработано: 7 891
// Средний балл
7.8
из 10.0
// Целевых
4 847
57.5%
// Лучший балл
9.8
Максимальная оценка
Детальная аналитика
▌ Количество звонков
∼ Средний балл
◷ Среднее время (мин)
◎ Распределение оценок
0-2: 89 (1%)
2-4: 213 (3%)
4-6: 642 (8%)
6-8: 2 847 (36%)
8-10: 4 100 (52%)
Рейтинг менеджеров
| МЕСТО | МЕНЕДЖЕР | ВСЕГО | ОБРАБОТАНО | СР. БАЛЛ | МАКС | СР. ВРЕМЯ | ЦЕЛЕВЫХ |
|---|
Отчёты
// Выберите типы отчётов для генерации · Выбрано: 0
✓
Анализ качества
Детальный анализ качества звонков по критериям оценки: приветствие, выявление потребностей, презентация, закрытие.
✓
Эффективность менеджеров
Сравнительный анализ менеджеров: рейтинги, KPI, динамика показателей, зоны роста.
✓
Сравнение отделов
Сравнение результатов между отделами продаж и колл-центром по ключевым метрикам.
✓
Динамика объёмов
Тренды количества и качества звонков: по дням, неделям и месяцам с прогнозом.
✓
Конверсия звонков
Анализ конверсии из звонка в целевое действие, воронка продаж, точки потерь.
✓
Оценка рисков
Выявление проблемных зон: низкие оценки, отклонения от скрипта, жалобы клиентов.
Превью отчёта
Выберите отчёты для предпросмотра
Модель поведения клиентов
// Анализ паттернов поведения клиентов на основе 7 891 звонков
// Конверсия в сделку
23.4%
+2.1% за квартал
// Ср. цикл сделки
14
дней до закрытия
// Повторный контакт
67%
целевых перезванивают
// Топ-возражение
Цена
312 упоминаний
Воронка продаж
Первый контакт
7 891
-22% ↓
Выявление потребности
6 155
-25% ↓
Презентация
4 182
-18% ↓
Возражения
2 762
-11.6% ↓
Закрытие
1 847
◷ Активность по часам
▮ Частота возражений
∼ Удержание клиентов
◊ Паттерны вовлечённости
Психологические портреты
// AI-классификация клиентов по типу коммуникации
// Аналитик
28%
2 209 клиентов
// Драйвер
22%
1 736 клиентов
// Экспрессивный
18%
1 420 клиентов
// Дружелюбный
32%
2 524 клиента
🔬
Аналитик
28% клиентов · Конверсия 31%
Рациональный тип. Принимает решения на основе данных, фактов и доказательств. Задаёт много уточняющих вопросов. Ценит точность и детализацию.
// Рекомендация
Предоставлять цифры, кейсы с конкретными результатами, ROI-расчёты. Не торопить с решением. Дать время на анализ.
🚀
Драйвер
22% клиентов · Конверсия 28%
Результативный тип. Ценит скорость и конкретику. Не любит долгих разговоров. Хочет быстро понять суть предложения и выгоду.
// Рекомендация
Краткая презентация с акцентом на результат. Уважать время клиента. Предлагать быстрые решения и чёткий план действий.
🌟
Экспрессивный
18% клиентов · Конверсия 19%
Эмоциональный тип. Вдохновляется видением и большой картиной. Любит истории успеха. Принимает решения на основе эмоций и интуиции.
// Рекомендация
Рисовать картину будущего. Делиться историями успеха других клиентов. Проявлять энтузиазм. Подчёркивать инновационность решения.
🤝
Дружелюбный
32% клиентов · Конверсия 21%
Отношенческий тип. Ценит доверие, надёжность и комфорт. Избегает конфликтов. Нуждается в поддержке и гарантиях безопасности.
// Рекомендация
Строить доверие через эмпатию. Предоставлять гарантии и поддержку. Не давить. Показывать заботу о клиенте и долгосрочное партнёрство.
◎ Распределение типов
◊ Эффективность менеджеров по типам
Unit-экономика
// Ключевые финансовые метрики · Окт 2025 -- Мар 2026
// LTV / CAC
7.8x
+0.6x за квартал
// LTV
258K
258 000 P
// CAC
33K
33 000 P
// ARPU
17.8K
17 800 P / мес
// Churn Rate
3.2%
-2.0% за полгода
// Payback
1.9
месяцев окупаемость
// Клиентов
602
+88% за полгода
LTV vs CAC
ARPU динамика
Churn Rate
Когортный анализ
Помесячная сводка
| МЕСЯЦ | КЛИЕНТЫ | ВЫРУЧКА | ARPU | LTV | CAC | LTV/CAC | CHURN |
|---|
AI-рекомендации
// Персонализированные рекомендации на основе анализа 7 891 звонков
КРИТИЧНО
Белов К.Т. -- падение эффективности
Средний балл снизился с 8.7 до 6.9 за 3 недели. Основные проблемы: пропуск этапа выявления потребностей, сокращение времени звонка.
Влияние: -12% конверсии отдела
ВНИМАНИЕ
Скрипт презентации устарел
72% менеджеров отклоняются от скрипта на этапе презентации. Средний балл по критерию "Презентация продукта": 7.0/10 -- ниже целевого.
Влияние: -8% конверсии
РОСТ
Новикова Е.П. -- лучший прогресс
Средний балл вырос с 7.1 до 8.4 за месяц. Особенно улучшилась работа с возражениями (+2.1) и закрытие сделок (+1.8).
Использовать как пример
ИНСАЙТ
Оптимальное время звонка: 9-11 утра
Конверсия звонков в 9:00-11:00 на 34% выше, чем в послеобеденное время. Рекомендуется перераспределить нагрузку менеджеров.
+5% к общей конверсии
ВНИМАНИЕ
Тех. поддержка -- долгие звонки
Среднее время звонка в тех. поддержке на 40% выше нормы (7:12 vs 5:10). Причина: отсутствие базы знаний для типовых вопросов.
-15% производительности
РОСТ
Кросс-продажи: неиспользованный потенциал
Только 8% менеджеров предлагают дополнительные услуги. AI выявил 1 240 звонков с высоким потенциалом для допродаж.
+22% к среднему чеку
AI-сводка за неделю
+2.1%
Рост конверсии
+0.3
Средний балл
-18сек
Время обработки
4
Аномалии
Настройки
// Конфигурация скоринга, интеграций и уведомлений
Критерии скоринга
Настройте веса критериев оценки звонков
Приветствие
15%
Выявление потребностей
25%
Презентация продукта
20%
Работа с возражениями
20%
Закрытие сделки
10%
Соблюдение скрипта
10%
Интеграции
Подключённые сервисы и источники данных
Телефония (Asterisk)
Подключено
CRM (Bitrix24)
Подключено
Telegram-бот
Не подключено
Email-уведомления
Подключено
Уведомления
Управление правилами оповещений
Низкий балл звонка
Уведомлять при балле ниже 5.0
Аномалия в поведении
Резкое изменение показателей менеджера
Еженедельный отчёт
Автоматическая генерация по понедельникам
Очередь обработки
Уведомлять при очереди больше 50 звонков
Автоматизация
// Правила и сценарии · Автоматические действия в CRM
// ПРАВИЛА ТРИГГЕРОВ
| ПРАВИЛО | УСЛОВИЕ | ДЕЙСТВИЯ | СРАБОТАЛО | ПОСЛЕДНЕЕ | СТАТУС |
|---|---|---|---|---|---|
|
Критический балл
|
Балл < 2 |
✉ Email руководителю
✏ SMS клиенту +500 ₽
☐ Задача менеджеру
|
23 раз | 28 мин назад | |
|
Низкий балл
|
Балл < 5 |
✉ Email руководителю
☐ Задача на прослушку
|
87 раз | 1 ч 12 мин назад | |
|
Стоп-слово
|
Стоп-слово в разговоре |
✈ Telegram руководителю
☐ Отметка в карточке
|
12 раз | 3 ч 44 мин назад | |
|
Высокий балл
|
Балл ≥ 9 |
▶ Сдвиг сделки
☐ Тег «Эталон»
|
61 раз | Сегодня, 10:14 | |
|
Конфликт клиента
|
Негативная эмоция > 70% |
✉ Email старшему менеджеру
▶ Автоперезвон +2 ч
|
8 раз | Вчера, 16:33 | |
|
Нарушение скрипта
|
Скрипт < 60% |
☐ Задача на обучение
|
34 раз | Вчера, 11:05 | |
|
Повторное обращение
|
Клиент звонит ≥ 3 раз |
▶ Эскалация на эксперта
✏ SMS о переводе
|
— | Не активно | |
|
Ночной пропущенный
|
Пропущен в нераб. время |
✏ SMS клиенту с извинением
☐ Задача на перезвон
|
— | Не активно |
// ЖУРНАЛ СРАБАТЫВАНИЙ — СЕГОДНЯ
14:03
Критический балл
Белов К.Т. · Продажи · Балл 1.0/10
✉ Email → Фёдоров И.Г. (руководитель)
✏ SMS → +7 9** ***-**-23 · ECHO500 (-500 ₽)
☐ Задача → Белов К.Т. · Доработка скрипта
✓ Выполнено
13:41
Высокий балл
Карпова А.В. · Продажи · Балл 9.4/10
▶ Сделка → следующий этап воронки
☐ Тег «Эталон» добавлен в CRM
✓ Выполнено
12:58
Низкий балл
Петров А.В. · Маркетинг · Балл 4.2/10
✉ Email → Смирнов О.Р. (руководитель)
☐ Задача «Прослушать звонок от 12:58»
✓ Выполнено
12:11
Стоп-слово
Орлов С.Н. · Тех. поддержка · Обнаружено: «не наша проблема»
✈ Telegram → Руководитель тех. поддержки
☐ Отметка в карточке звонка
✓ Выполнено
11:32
Высокий балл
Новикова Е.П. · Продажи · Балл 9.1/10
▶ Сделка → следующий этап воронки
☐ Тег «Эталон» добавлен в CRM
✓ Выполнено
10:57
Нарушение скрипта
Белов К.Т. · Продажи · Скрипт 38%
☐ Задача «Пройти обучение по скрипту»
✓ Выполнено
10:40
Критический балл
Козлова М.А. · Тех. поддержка · Балл 1.8/10
✉ Email → Назарова Т.В. (руководитель)
✏ SMS → +7 9** ***-**-81 · ECHO500 (-500 ₽)
☐ Задача → Козлова М.А. · Доработка скрипта
✓ Выполнено
09:45
Конфликт клиента
Козлова М.А. · Тех. поддержка · Негатив 78%
✉ Email → старший менеджер
▶ Автоперезвон запланирован на 11:45
✓ Выполнено